O último relatório publicado pela Fortune Business Insights destaca as perspectivas de crescimento do Tamanho do Mercado de Chipsets de Inteligência Artificial 2024 Pesquisa aprofundada sobre Tamanho da Indústria, Participação, Análise de Negócios, Fatores de Crescimento e Previsão Regional. O relatório de mercado fornece uma descrição proposital da área pela prática de pesquisa, fusão, tamanho de mercado, visão geral e revisão de dados obtidos de várias fontes. O estudo de mercado inclui informações sobre fatores de mercado, como dinâmica de mercado, motivadores, restrições, desafios, ameaças, oportunidades potenciais de crescimento, tendências de mercado, padrões de desenvolvimento, informações financeiras, tecnologias mais recentes, inovações, principais concorrentes e análise regional do mercado.
Espera-se que o tamanho do mercado global de chipsets de inteligência artificial cresça de US$ 8,14 bilhões em 2019 para US$ 108,85 bilhões até 2027, a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 38,9% durante o período previsto.
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Principais empresas abrangidas neste relatório:
- NVIDIA Corporation (Califórnia, Estados Unidos)
- Intel Corporation (Califórnia, Estados Unidos)
- Xilinx, Inc. (Califórnia, Estados Unidos)
- Samsung Electronics Co., Ltd. (Suwon-si, Coreia do Sul)
- Micron Technology, Inc. (Idaho, Estados Unidos)
- Kneron (Califórnia, Estados Unidos)
- Alibaba Group Holding Limited (Hangzhou, China)
- Qualcomm Technologies, Inc. (Califórnia, Estados Unidos)
- International Business Machines Corporation (IBM) (Nova York, Estados Unidos)
- Alphabet Inc. (Google LLC) (Califórnia, Estados Unidos)
- Microsoft Corporation (Washington, Estados Unidos)
- Amazon Web Services (AWS) (Washington, Estados Unidos)
- Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (Califórnia, Estados Unidos)
- General Vision, Inc. (Califórnia, Estados Unidos)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Shenzhen, China)
- Graphcore Limited (Bristol, Reino Unido)
- (Hsinchu, Taiwan)
- Fujitsu Limited (Tóquio, Japão)
- Wave Computing, Inc. (Califórnia, Estados Unidos)
- Mythic Inc. (Texas, Estados Unidos)
- Koniku Inc (Califórnia, Estados Unidos)
- Tenstorrent Inc. (Ontário, Canadá)
- SambaNova Systems Inc (Califórnia, Estados Unidos)
- Kalray Corporation (Isere, França)
- XMOS Limited (Bristol, Reino Unido)
- GreenWaves Technologies (Isere, França)
Fator determinante:
Aumentando o conhecimento sobre computação quântica para promover o crescimento
A crescente adoção da tecnologia de computação quântica para resolver problemas complexos e executar cálculos analíticos estimulará oportunidades para o mercado. Por exemplo, o computador quântico Sycamore da Google LLC é atualmente o computador mais rápido que pode executar uma tarefa específica em cerca de 200 segundos. Os computadores quânticos são habilitados com tecnologias como inteligência artificial, aprendizado de máquina, visão computacional, big data, AR/VR e outras.
O conhecimento crescente sobre computação quântica estimulará a demanda por chipsets de IA, por sua vez, auxiliando o crescimento do mercado. A computação quântica é usada em várias funções, como detecção de fraudes, gerenciamento de riscos, otimização de portfólio e aplicativos onde a resposta instantânea de dados é necessária. A crescente adoção de soluções de gerenciamento de riscos entre organizações contribuirá positivamente para o crescimento do mercado em um futuro próximo.
Destaques do relatório:
- Uma visão geral abrangente do mercado de chipsets de inteligência artificial
- Fatores significativos que impulsionam, restringem, desafiam e oferecem uma oportunidade ao mercado
- Principais insights e principais desenvolvimentos do setor
- Principais players atuando no mercado de chipsets de inteligência artificial
- Principais estratégias adotadas pelos players como lançamento de novos produtos para melhor geração de receita, colaborações entre empresas, entre outras
- Outras tendências de mercado
Segmentos de mercado de chipsets de inteligência artificial:
Por tipo de chipset
- Unidade de Processamento Gráfico (GPU)
- Matrizes de portas programáveis em campo (FPGAs)
- Circuito Integrado de Aplicação Específica (ASIC)
- Outros (Unidade Central de Processamento (CPU), etc.)
Por aplicação
- Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Automação de Processos Robóticos (RPA)
- Aprendizado de máquina
- Visão Computacional
- Outros (Computação sensível ao contexto, etc.)
Por Tecnologia da Computação
- Computação em Nuvem
- Computação de Borda
Por função
- Treinamento
- Inferência
Por indústria
- Eletrônicos de consumo
- Assistência médica
- BFSI
- TI e Telecomunicações
- Fabricação
- Automotivo
- Varejo
- Outros (Governo, etc.)
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Análise regional para o mercado de chipsets de inteligência artificial:
- América do Norte (EUA e Canadá)
- Europa (Reino Unido, Alemanha, França, Itália, Espanha, Escandinávia e Resto da Europa)
- Ásia-Pacífico (Japão, China, Índia, Austrália, Sudeste Asiático e Resto da Ásia-Pacífico)
- América Latina (Brasil, México e Resto da América Latina)
Metodologia de Pesquisa:
A análise da metodologia de pesquisa envolve a avaliação das técnicas empregadas em um estudo de pesquisa para coletar e analisar dados. Este relatório integra análise de dados primários e secundários, permitindo que as empresas obtenham uma compreensão abrangente do tópico de pesquisa. Ao triangular dados de várias fontes, essa abordagem ajuda a validar descobertas e gerar novos insights. A análise abrange a avaliação do design da pesquisa, técnicas de coleta de dados, métodos de amostragem e ferramentas de análise de dados utilizadas no estudo. Ao examinar esses elementos, a análise visa determinar a confiabilidade, validade e generalização das descobertas da pesquisa. Fatores como o alinhamento do design do estudo com os objetivos da pesquisa, adequação dos métodos de coleta de dados, representatividade das técnicas de amostragem, adequação dos métodos analíticos e adesão às considerações éticas são cuidadosamente avaliados.
Perguntas frequentes
Q.1. Quais são os principais impulsionadores do mercado de chipsets de inteligência artificial?
Q.2. Quais são os principais fatores que impulsionam e impedem o crescimento do mercado de chipsets de inteligência artificial?
Q.3. Quais são a estrutura geral, os riscos e as oportunidades do mercado?
Q.4. Como os preços, receitas e vendas das principais empresas do mercado de chipsets de inteligência artificial se comparam?
Q.5. Quais são os principais segmentos do mercado e como ele é dividido?
P.6. Quais empresas dominam o mercado e qual porcentagem do mercado elas controlam?
Q.7. Quais tendências estão influenciando o mercado de chipsets de inteligência artificial agora e no futuro?
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Índice
1. Resumo Executivo
1.1 Visão geral
1.2 Principais Conclusões
2. Introdução
2.1 Contexto
2.2 Âmbito e objetivos
2.3 Metodologia
3. Visão geral do crescimento do mercado de chipsets de inteligência artificial
3.1 Definição e Classificação
3.2 Drivers de participação de mercado de chipsets de inteligência artificial
3.3 Restrições de mercado
3.4 Oportunidades de Mercado
3.5 Desafios da indústria
4. Tendências e previsões globais
4.1 Visão geral
4.2 Tendências de participação de mercado de chipsets de inteligência artificial
4.3 Participação da indústria e perspectivas futuras
4.4 Perspectivas de crescimento
5. Análise regional do tamanho do mercado de chipsets de inteligência artificial
5.1 América do Norte
5.2 Europa
5.3 Ásia-Pacífico
5.4 América Latina
5.5 Oriente Médio e África
6. Análise de mercado de chipsets de inteligência artificial
6.1 Principais participantes do mercado de chipsets de inteligência artificial
6.2 Concentração de Mercado
6.3 Cenário competitivo
6.4 Análise SWOT
7. Segmentação de Mercado
8. Conclusão
9. Recomendações
10. Apêndice
TOC Continuação…
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